Om je onderzoeksdata bruikbaar en vindbaar te houden voor jezelf en anderen, is het belangrijk om je data goed te beschrijven en te documenteren : alle informatie vast te leggen die nodig is om de inhoud en context van de data te begrijpen..
Video Organising and describing research data
Organising and describing research data
Organising and describing research data
Wanneer?
Aan het einde van het onderzoeksproject kun je of wil je waarschijnlijk niet nog enkele dagen inruimen om je dataset(s) te beschrijven. Bovendien is de vraag of je je dan nog alle beslissingen herinnert die je tijdens het project ten aanzien van de data hebt genomen.
Daarom is het goed om tijdens je onderzoeksproject regelmatig aandacht te besteden aan het documenteren van je data, en deze informatie bij te houden in een tekstbestand dat je bij je data opslaat.
Beschrijven van data
In je documentatie neem je informatie op over het verzamelen van de data, de data-invoer, de dataopslag en de verwerking van de data. Labjournaal of codeboek fungeren ook als documentatie van een dataset, en worden indien mogelijk bij de data opgeslagen.
context en methodologie van het onderzoek
de (instellingen van) gebruikte apparatuur of instrumenten
de relatie tussen bestanden in een dataset of database
de inhoud en structuur van individuele bestanden (variabelen etc.)
Het gaat hierbij om gegevens die voor het menselijk oog bedoeld zijn, ook wel human readable metadata genoemd. Daarnaast is er nog een andere vorm van beschrijven: het toekennen van metadata die door computers en zoeksystemen gelezen kunnen worden.
De UvA gebruikt cookies voor het meten, optimaliseren en goed laten functioneren van de website. Ook worden er cookies geplaatst om inhoud van derden te kunnen tonen en voor marketingdoeleinden. Klik op ‘Accepteer alle cookies’ om akkoord te gaan met het plaatsen van alle cookies. Of kies voor ‘Weigeren’ om alleen functionele en analytische cookies te accepteren. Lees ook het UvA Privacy statement.