RDM: een introductie

Onderzoeksdata en onderzoeksdatamanagement: waar hebben we het over?

Onderzoeksdata

Onderzoeksdata zijn gegevens die in het kader van wetenschappelijk en praktijkgericht onderzoek worden verzameld voor het beantwoorden van een onderzoeksvraag of het testen van een hypothese. Elke onderzoeker werkt met data, maar hoe onderzoeksdata er precies uit zien, hangt af van vakgebied en onderzoeksmethode:

  • observatie, bijv. telemetrie, surveys, neuro-imaging
  • experiment, bijv. data van laboratoriumapparatuur
  • simulatie, bijv. klimaatmodellen, economische modellen
  • afgeleide data, bijv. tekst- en datamining
  • bronnenonderzoek, bijv. scans of transcripten van archiefstukken

Het kan gaan om tekstbestanden, spreadsheets of foto’s, maar ook om audio- of video-opnamen, databases of modellen.

CycleResearchData

Onderzoek & data

Waarom datamanagement?

Goed onderzoeksdatamanagement heeft veel voordelen: voor jezelf, voor je onderzoeksinstituut of kenniscentrum, voor je vakgebied en voor de wereld om ons heen.

Bevordering van de integriteit van je onderzoek

  • Je onderzoeksdata zijn te allen tijde accuraat, compleet, authentiek en betrouwbaar.
  • Je minimaliseert het risico dat je data verloren gaan, beschadigd raken of bij onbevoegden belanden.
  • Je kunt je data met een minimum aan inspanningen met anderen delen.
  • Anderen zijn eenvoudig in staat om aan de hand van je data jouw bevindingen te verifiëren.

Verhoging van de impact van je onderzoek

  • Publicatie en hergebruik van je data vergroten de impact van je onderzoek.
  • Verwijzing naar je data is een erkenning van je bijdrage aan je vakgebied.
  • Je draagt bij aan de uitstraling en reputatie van je instituut of kenniscentrum als onderzoeksinstelling.

Ondersteuning van toekomstig gebruik

  • Het publiceren van data voorkomt nodeloze herhaling van onderzoek.
  • Jouw data kunnen worden gebruikt om nieuwe onderzoeksvragen te beantwoorden.
  • Je data kunnen door onderzoekers in andere vakgebieden dan het jouwe worden gebruikt.

Voldoen aan in- en externe eisen

  • Je geeft aantoonbaar invulling aan de Nederlandse gedragscode wetenschappelijke integriteit.
  • Je voldoet aan het beleid dat onderzoeksfinanciers ten aanzien van het omgaan met onderzoeksdata hanteren.
  • Je toont je maatschappelijke verantwoordelijkheid voor het geld dat aan je onderzoek is besteed.

Beheer

Research data management begint al voordat je je onderzoek start, als je bepaalt welke data je tijdens je onderzoek gaat verzamelen en/of welke datasets uit ander onderzoek je opnieuw gaat gebruiken.

Tijdens het onderzoeksproject gaat het om zaken als het kiezen van goede bestandsnamen, correct versiebeheer, het maken van back-ups en het veilig opslaan van data.

Na afsluiting van het onderzoek kunnen data worden gepubliceerd, al of niet gelinkt aan artikelen over het onderzoek. Data die in een data-archief worden gedeponeerd, worden veiliggesteld voor de toekomst en kunnen beschikbaar worden gesteld voor hergebruik.

Gepubliceerd door  RDM support

24 oktober 2018